Internet Use and Psychological Wellness during Late Adulthood
Bibliographic record
Abstract
RÉSUMÉ Une population vieillissante est mieux servie par des services d’assistance socials, personnels et de la santé qui visent à maintenir et à maximiser l’autonomie personelle. L’Internet offre des opportunités nombreuses pour les individus de tous âges de commniquer, d’accéder aux informations, et de se livrer à des activités récréatives. Un échantillon à base communautaire de 122 adultes de plus de 60 ans ont rempli un questionnaire qui a évalué les trois groupes de caracteristiques : (a) la fréquence et les modes d’utilisation de l’Internet, (b) le bien-être (la solitude, la satisfaction de vie, l’auto-suffisance, les soutiens sociaux, et la dépression) et (c) les données démographiques (l’âge, le revenu, l’éducation). Des corrélations significatives sont apparues entre les trois groupes de variables mesurées. Tout en contrôlant les différences démographiques, l’utilisation d’Internet et de l’autosuffisance demeurent significativement corrélés. Parmi l’échantillon des personnes plus âgées, celles qui ont utilisé l’Internet plus présentaient une plus forte perception de leur efficacité que celles qui ont utilisé l’Internet que rarement ou pas du tout.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".