Réponse à la question : qu’est-ce que l’insolite ?
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Résumé Il semblerait que certaines histoires, certains faits, soient plus propices que d’autres à circuler. C’est le cas notamment des « insolites », ces micro-récits aujourd’hui très visibles. De nombreux médias, comme le site Internet Yahoo ! France Actualités qui a été étudié dans cet article, ont en effet créé, aux côtés des rubriques d’actualité dédiées à l’« International » et à l’« Économie », une rubrique spécialisée dans l’ « Insolite » qui rend compte de faits aussi divers qu’étonnants (« Un chat parcourt 700 kilomètres dans un colis postal », « Un homme ivre se glisse dans une équipe de pompiers », « Trois adolescents se baignent dans une piscine contenant un cadavre »). Cet article se propose d’étudier cette forme culturelle en partant de ses manifestations médiatiques pour comprendre plus généralement le rapport à la culture qui s’y joue.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it