De camp de concentration à lieu de mémoire: l’École de Mécanique de la Marine (ESMA) en Argentine
Bibliographic record
Abstract
En 1975, un camp de concentration fut aménagé à l’École de Mécanique de la Marine à Buenos Aires. Jusqu’à la fin de la dictature en 1983, cinq mille personnes y furent séquestrées illégalement. La majorité d’entre elles n’ont jamais été revues. En 2004, le gouvernement de Néstor Kirchner annonçait la rétrocession de la propriété à la ville de Buenos Aires et au Pouvoir exécutif national dès lors chargés de transformer le lieu en « Espace pour la Mémoire et la Défense et la Promotion des Droits Humains ». Bien que la rétrocession de l’ESMA et sa subséquente transformation aient largement contribué à l’édification du lieu de mémoire qu’est aujourd’hui l’ESMA, l’histoire de cet emblème débuta en 1976 alors que des propos horrifiants ont commencé à circuler qui associaient l’ESMA à la dictature. On constate que la constitution du lieu comme symbole du terrorisme d’État s'est faite dans un double mouvement, la divulgation d'information favorisant l'assimilation du lieu à la dictature, et la reconnaissance croissante de son caractère représentatif. Dans le présent article, on voudra se pencher sur ce double mouvement qui a fait de l'ESMA un lieu de mémoire, depuis les débuts de la dictature jusqu'aux interventions de Néstor Kirchner en 2004.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".