Economic Integration of Recent Chinese Immigrants in Canada’s Second-Tier Cities: The Triple Glass Effect and Immigrants’ Downward Social Mobility
Bibliographic record
Abstract
Un examen de l’intégration économique des immigrés chinois à Calgary et à Edmonton révèle dans cette étude que ceux qui sont arrivés récemment se heurtent à des obstacles sur plusieurs fronts, en particulier en ce qui concerne la langue et l’emploi. De plus, suite à leur immigration au Canada, ils ont vécu une déqualification et une dévaluation de leur éducation et de leur expérience professionnelle passées. En conséquence, beaucoup d’entre eux ont subi le chômage et le sous-emploi, des mécomptes sur le plan financier et une mobilité sociale vers le bas qui ont nui à leur processus d’intégration. On peut attribuer l’expérience négative des immigrés à l’effet d’une triple barrière invisible , à savoir une entrée , une porte et un plafond de verre . Alors que la première refuse aux immigrés l’accession à des communautés professionnelles tenues comme des chasses gardées, la deuxième bloque l’accès à une situation dans des firmes à hauts revenus. Mais c’est le troisième qui empêche les immigrés d’atteindre des postes de cadres, du fait de leurs différences ethniques et culturelles. Cette étude est un appel pour l’adoption d’un cadre de travail inclusif qui montre la voie vers une justice recognitive faisant la part entre liberté de mobilité et appartenance pleine et entière au Canada.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".