La logistique hospitalière : un remède aux maux du secteur de la santé?
Bibliographic record
Abstract
Résumé Face aux défis que doit relever le réseau de la santé de nombreux pays occidentaux, les auteurs exposent le fait qu’une amélioration des activités de logistique hospitalière pourrait être une avenue de solution qui permettrait une réduction des coûts tout en dégageant du temps chez le personnel soignant. Quatre parties composent cet article. La première partie définit l’envergure de la logistique hospitalière à l’intérieur d’un centre hospitalier. En s’inspirant de grilles d’analyse élaborées dans le domaine de la stratégie d’exploitation, la deuxième partie explore les rôles que la logistique hospitalière peut jouer. À la suite de cette présentation, la troisième partie cherche à préciser la position généralement adoptée par les services logistiques des centres hospitaliers. Finalement, la quatrième partie s’appuie sur une série d’observations réalisées aux États-Unis et en France pour suggérer des modèles alternatifs de gestion de la logistique hospitalière.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.010 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.009 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.003 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".