Le concept des addictions sous l'angle de la génétique
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Résumé Des facteurs environnementaux et génétiques contribuent aux différences interindividuelles dans la vulnérabilité à initier une consommation, ou à devenir abuseur ou dépendant de divers toxiques. Le clivage entre ces deux sources de variance est largement dépassé. Il n’est plus question de savoir si l’un est plus important que l’autre, mais de plus en plus, grâce à l’approche de recherche d’interaction gène*environnement (G*E), comment ces deux facteurs de vulnérabilité s’organisent. Finalement, la recherche axée sur l’approche G*E revient à dire que si l’on a tellement de mal à percevoir les gènes explicitement impliqués dans la vulnérabilité au développement d’une dépendance, tout autant qu’est difficile de mettre en évidence les vrais facteurs de risque environnementaux (répliqués et spécifiques), la recherche d’une interaction entre ces deux facteurs pourrait être porteuse de résultats plus clairs. Plusieurs exemples seront ici détaillés, montrant combien, à la lumière des travaux en génétique, le concept d’addiction a évolué, pour se rapprocher de plus en plus de la clinique, de la pharmacologie et de l’épidémiologie.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it