Les interactions entre l'économie sociale et la responsabilité sociale des entreprises : illustration à travers la filière du commerce équitable
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Résumé L’étude de la responsabilité sociale des entreprises analyse les démarches volontaires dans lesquelles des entreprises s’engagent afin de respecter, au-delà de leur objectif de rentabilité économique, des exigences sociales et environnementales, et d’améliorer leurs relations avec les parties touchées par leurs activités. Si on place les entreprises privées «classiques» et les organisations d’économie sociale aux extrémités d’un continuum qui s’étendrait de la «performance économique» à la «performance sociétale», on peut émettre l’hypothèse selon laquelle la responsabilité sociale des entreprises provoque un double mouvement : les entreprises privées recherchent une certaine performance sociétale et les organisations d’économie sociale visent davantage la performance économique. En conséquence, certains domaines d’activité sont témoins d’un rapprochement entre le secteur privé et le secteur de l’économie sociale. Cet article vise à faire le point sur cette hypothèse d’un rapprochement. D’abord, nous présenterons les concepts d’économie sociale et de responsabilité sociale des entreprises sur lesquels repose notre argumentation. Ensuite, nous montrerons pourquoi on considère la rencontre entre ces deux secteurs comme un stimulus du mouvement de responsabilité sociale des entreprises et combien ces interactions peuvent transformer ces deux types d’acteurs. Enfin, nous illustrerons notre hypothèse par une analyse des interactions entre eux dans la filière du commerce équitable et éthique.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Direct model labels (unvalidated)
Per-model category and study-design labels from the labeling rounds. They are machine output, unvalidated, and the disagreement between models ships as data. No study design here is MEDLINE-validated yet.
| Model arm | Categories | Study design | Confidence |
|---|---|---|---|
| gemma | no category Domain: not available · Genre: Other About the Canadian research system: no · About a Canadian topic: no | Not applicable | low |
| gpt | no category Domain: not available · Genre: Empirical About the Canadian research system: no · About a Canadian topic: no | Other design | low |
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.003 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it