Étude de l’affixation dérivationnelle par traitement automatique du lexique juridique canadien
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
La recherche entreprise vise à présenter l’analyse de phénomènes lexicologiques inhérents à la langue de spécialité juridique. Elle se fonde sur un corpus constitué de cent trente arrêts de la Cour suprême du Canada. Il s’agit d’étudier les régularités et surtout de mettre au jour les particularités observables en anglais juridique, sur les plans prédicatif, lexicologique et phonologique. Sur la base d’exemples concrets rassemblés par concordancier et comparés aux données lexicographiques sur papier, sur CD-ROM et en ligne, nous tenterons de conforter l’hypothèse de l’existence de règles lexicologiques particulières à la langue de spécialité, notamment canadienne. Une micro-analyse des dérivés en ‑ee, ‑or, ‑er, ‑ary servira de test à cette hypothèse et aux analyses complémentaires qu’appelle sa confrontation aux données.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it