Prévenir les gangs de rue en se basant sur la sociologie des organisations : pour sortir des sentiers battus
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Cet article fait état d’une expérience vécue à Montréal au Québec, reliée à la prévention du phénomène des gangs de rue. Ce projet, intitulé Jeunesse et gangs de rue, ne recourt pas au moyen traditionnellement utilisé, en l’occurrence la répression, mais s’appuie plutôt sur une approche de développement social communautaire. Pour suivre et analyser cette démarche, les chercheures se basent sur un modèle de la sociologie des organisations. Deux critères sont empruntés à ce modèle, servant à évaluer la qualité du projet qui se développe, soit la solidité de l’objet technique et l’ancrage de la solution dans son milieu. Ce cadre d’analyse pose un regard neuf sur la prévention des gangs de rue en s’intéressant à des dimensions très différentes de celles que la criminologie et la psychologie privilégient. Il indique que Jeunesse et gangs de rue pourrait constituer une innovation sociale.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it