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Record W2128109606 · doi:10.1016/j.alter.2013.02.002

Évaluation de l’élève en difficulté et degré de précision nécessaire dans le jeu de langage enseignant

2013· article· fr· W2128109606 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.

Bibliographic record

VenueAlter · 2013
Typearticle
Languagefr
FieldPsychology
TopicEducational and Psychological Assessments
Canadian institutionsUniversité du Québec
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical scienceArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Alors que la recherche a identifié des pratiques efficaces à mettre en œuvre auprès des élèves présentant des difficultés, l’acceptabilité de ces pratiques par l’enseignant n’est toutefois pas acquise. La spécificité du métier et le contexte dans lequel intervient celui-ci expliquent que le transfert de ces données de la recherche dans la salle de classe ne soit pas une chose simple. La présente étude contribue à pallier cette difficulté par un travail initial de positionnement théorique, lequel s’inscrit dans un projet de plus grande envergure relatif à la recherche de façons de faire prometteuses s’harmonisant au contexte dans lequel œuvre l’enseignant. L’évaluation des besoins particuliers d’un élève pouvant s’avérer une opération des plus exigeantes, la question suivante motive notre démarche: qu’est-ce qu’un enseignant a besoin de connaître pour intervenir avec efficacité auprès d’un élève en difficulté? À la propension de vouloir tracer un portrait complet ou exhaustif de la situation de l’élève, le philosophe Ludwig Wittgenstein inviterait plutôt l’enseignant à s’en tenir à ce qui lui est nécessaire de connaître, en adoptant une bonne focale adaptée à son contexte de travail.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.693
Threshold uncertainty score0.998

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0050.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.064
GPT teacher head0.387
Teacher spread0.324 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it