Le nombre et la part des immigrés dans la population : comparaisons internationales
Bibliographic record
Abstract
Les États-Unis sont le pays du monde ayant sur son sol le plus grand nombre d’immigrés (personnes nées à l’étranger) : 43 millions. C’est six fois plus que l’Arabie saoudite (7,3 millions) ou le Canada (7,2). Mais proportionnellement à leur taille, ces deux derniers pays ont deux fois plus d’immigrés : 28 % et 21 %, contre 13 % aux États-Unis. Les pays de petite taille accueillent proportionnellement le plus d’immigrés. La Suisse, avec 23 % d’immigrés, se situe devant les États-Unis, et le Luxembourg a une proportion encore plus élevée (35 %). Dans les vieux pays d’immigration comme les États-Unis ou la France, la population immigrée s’est constituée progressivement. Le flux d’entrée, même modeste à certaines périodes, comme en France aujourd’hui, s’est maintenu de façon presque ininterrompue sur plus d’un siècle. Dans les pays d’immigration récente comme l’Espagne, la population immigrée s’est en revanche constituée très récemment avec des flux massifs.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".