À qui parlent les professionnels politiques ?
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Le 7 septembre 2010, le Parlement européen vote une résolution qui encourage les députés européens à utiliser les technologies du Web 2.0 et à « entamer le dialogue avec les citoyens ». Le présent article s’intéresse aux perceptions que les professionnels politiques développent des publics qu’ils pensent avoir sur les dispositifs de plateformes numériques. L’objectif est double : il s’agit d’abord d’analyser les représentations des publics par les professionnels de la politique, puis de comprendre comment ces représentations se construisent. Les auteures souhaitent contribuer à la connaissance des usages et des usagers de deux plateformes numériques, soit Facebook et Twitter, dans le champ politique au moyen d’une approche longitudinale sur une période de cinq ans (2009-2014).
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it