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Record W2331485855 · doi:10.3166/ts.29.229-254

Méthodologie de conception de motifs dirigée par la distance de Hamming et la géométrie épipolaire en lumière structurée

2012· article· fr· W2331485855 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

venuePublished in a venue whose home country is Canada.
no affNo Canadian affiliation: this work is invisible to an affiliation-only frame.
No Canadian affiliation. An affiliation-only frame, the usual design, would never have seen this work. It is one of the works that make the case for inverting the frame.

Bibliographic record

VenueTraitement du signal · 2012
Typearticle
Languagefr
FieldPhysics and Astronomy
TopicColor Science and Applications
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

En vision artificielle par lumière structurée, la projection d’un motif sur un objet permet de capturer la forme de sa surface à un instant donné, en effectuant généralement plusieurs acquisitions. Cette technique peut cependant s’avérer inefficace lorsque l’objet est en mouvement. Il devient alors nécessaire de ne faire appel qu ’à une seule prise d’images pour analyser la forme d’une région d’intérêt en mouvement, et des motifs intégrant des propriétés intrinsèques de corrections doivent alors être envisagés. Dans cet article nous présentons une nouvelle méthode d’appariement d’indices visuels composant des motifs de lumière structurée codée. L’originalité de la méthode consiste, à travers un codage spatial, à exploiter conjointement la géométrie épipolaire et une distance de Hamming désirée, critère dont la valeur minimale peut être spécifiée dès la conception, assurant un niveau minimal de redondance des informations au sein du motif à projeter. En contrepartie, quand la valeur de celle-ci est élevée, les algorithmes de codage/décodage ont à faire face à un nombre considérable de codes candidats. Dans un premier temps, nous montrons que la distance de Hamming moyenne est un critère statistique pertinent pour prédire les propriétés globales du futur motif, et nous fournissons un moyen de la calculer. Nous présentons un algorithme de codage basé sur la théorie des matrices parfaites, la distance de Hamming et le paradigme exploration/exploitation, où l’unicité des codes est examinée dans l’espace monodimensionnel des adresses des codes au lieu de celui du motif matriciel, comme c ’est le cas dans la littérature. Dans un second temps, mettant en synergie la conformation des indices visuels et la géométrie épipolaire, nous montrons qu ’il est possible de prédire la façon dont ces indices vont se projeter sur le plan image, permettant ainsi de simplifier la segmentation, le codage et le décodage. Les résultats montrent une réduction significative de la complexité algorithmique et la possibilité de fournir des motifs en temps réel, ou bien d’une taille bien supérieure à ce qui existe à ce jour. Finalement, des reconstructions de scènes diverses et effectuées aussi en temps réel, à partir d’une seule image des motifs projetés, sont reportées, pour illustrer le potentiel applicatif de notre approche.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.447
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.024
GPT teacher head0.313
Teacher spread0.290 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it