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Student Engagement in a Large Classroom: Using Technology to Generate a Hybridized Problem-based Learning Experience in a Large First Year Undergraduate Class

2016· article· en· W2438756225 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.
venuePublished in a venue whose home country is Canada.
aboutThe title or abstract carries a Canadian signal from the geographic lexicon.

Bibliographic record

VenueThe Canadian Journal for the Scholarship of Teaching and Learning · 2016
Typearticle
Languageen
FieldSocial Sciences
TopicProblem and Project Based Learning
Canadian institutionsUniversity of Toronto
Fundersnot available
KeywordsFacilitatorStudent engagementClass (philosophy)Resource (disambiguation)Mathematics educationPromotion (chess)Discussion boardVirtual learning environmentMedical educationPsychologyActive learning (machine learning)Computer sciencePedagogyMultimediaMedicineArtificial intelligencePolitical science

Abstract

fetched live from OpenAlex

Large first year undergraduate courses have unique challenges in the promotion of student engagement and self-directed learning due to resource constraints that prohibit small group discussions with instructors. The Monthly Virtual Mystery was developed to increase student engagement in a large (N = 725) first year undergraduate class in anthropology at the University of Toronto Mississauga. The teaching challenge was to develop a participation component (worth 6% of the final grade) that would increase student engagement without incurring any additional resource costs. The goal of the virtual mystery was to incorporate the principles of problem-based learning to engage students in self-directed learning through an online medium. Groups of approximately 50 students collaborated on a series of “virtual” case studies in a discussion board. Students submitted comments or questions each week to identify the information they needed to solve the mystery. A facilitator oversaw the discussion board to guide students in collaboration and resource acquisition. The final grades of students who participated in the virtual mystery (N=297) were compared to students who participated in a passive online learning exercise that involved watching weekly online videos and answering questions in a course reader (N = 347). Student self-selection determined group participation. Participation completion for both the virtual mystery and the course reader were high (78.8% and 91.6% respectively). There were no significant differences in the distribution of final grades between the participation options. The high completion rate of the virtual mystery demonstrated that an active learning project can be implemented using problem-based learning principles through an online discussion board; however, the large online group collaborations were problematic. Students were frustrated with repetition and inequitable participation in such large groups; however, students evaluated the monthly mystery as a valuable learning tool that engaged them through the practical nature of the case scenarios. Au premier cycle, les grandes classes de première année présentent des défis uniques en ce qui concerne la promotion de la participation de l’étudiant et de l’apprentissage autonome en raison des contraintes au niveau des ressources qui empêchent les discussions par petits groupes avec des instructeurs. Le Monthly Virtual Mystery (Le mystère virtuel mensuel) a été créé afin d’améliorer la participation des étudiants dans les très grandes classes (N = 725) d’anthropologie de première année, au premier cycle, à l’Université de Toronto Mississauga. Ce défi en matière d’enseignement avait pour but de développer une composante de participation (qui valait 6 % de la note finale) qui allait permettre d’augmenter la participation des étudiants sans que cela entraîne des coûts supplémentaires en ressources. L’objectif du mystère virtuel était d’incorporer les principes de l’apprentissage par problèmes afin d’engager les étudiants dans un apprentissage autonome grâce à un support en ligne. Des groupes d’environ 50 étudiants ont collaboré à une série d’études de cas « virtuelles » dans un forum de discussion. Les étudiants ont envoyé chaque semaine des commentaires ou des questions afin d’identifier les renseignements dont ils avaient besoin pour résoudre le mystère. Un animateur contrôlait le forum de discussion afin de guider les étudiants dans leur collaboration et leur acquisition des ressources. Les notes finales des étudiants qui avaient participé au mystère virtuel (N = 297) ont été comparées à celles des étudiants qui avaient participé à un exercice d’apprentissage passif en ligne qui consistait à regarder des vidéos hebdomadaires en ligne et à répondre à des questions figurant dans un recueil des textes du cours (N = 347). L’auto-sélection des étudiants avait déterminé la participation aux groupes. La participation, tant pour le mystère virtuel que pour le recueil des textes du cours, a été très élevée (78,8 % et 91,6 % respectivement). Aucune différence significative n’a été notée entre les deux options de participation en ce qui concerne la répartition des notes finales. Le taux de réussite élevé du mystère virtuel a montré qu’un projet d’apprentissage actif peut être mis en place si on utilise les principes de l’apprentissage par problèmes dans un forum de discussion en ligne. Toutefois, les collaborations de grands groupes en ligne ont posé quelques problèmes : les étudiants se sont sentis frustrés par la répétition et la participation inéquitable dans de tels grands groupes. Pourtant, les étudiants ont évalué le mystère mensuel comme un outil d’apprentissage utile qui leur a permis de participer grâce à la nature pratique des scénarios des études de cas.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.024
metaresearch head score (Gemma)0.005
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesScience and technology studies, Research integrity
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.789
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0240.005
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0070.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.052
GPT teacher head0.372
Teacher spread0.321 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it