Les constructions partitives pronominales en français : une analyse de corpus
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Contrairement aux autres langues romanes, le français exige la présence de la préposition entre dans les constructions partitives pronominales: plusieurs d’entre nous; *plusieurs de nous. Le présent article poursuit deux objectifs : 1-documenter les contextes qui favorisent ou exigent la présence de la préposition entre dans ces constructions pronominales et 2- fournir une analyse quantitative de la variation. Pour ce faire, nous avons procédé à l’analyse comparative de deux corpus de journaux : le journal Le Monde 2002 et un corpus de journaux canadiens de la même époque. Notre analyse quantitative permet de distinguer les déterminants qui sélectionnent d’entre de façon catégorique ou quasi-catégorique des déterminants qui permettent la variation entre de et d’entre et de montrer l’existence d’un effet lexical significatif dans le choix de la variante, et ce, dans les deux corpus.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it