La gouvernance polycentrique du cybercrime : les réseaux fragmentés de la coopération internationale
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
L’une des caractéristiques fondamentales de la délinquance numérique est sa nature transnationale, qui semble constituer un obstacle majeur à l’harmonisation et la coordination de ressources policières, par définition locales. L’étude empirique de la gouvernance internationale du cybercrime nous offre cependant une image bien différente de la situation. Cet article utilise la méthode de l’analyse des réseaux sociaux (ARS) afin de modéliser la structure polycentrique des acteurs et des initiatives qui incarnent la coopération anti-cybercriminalité. En se basant sur un corpus de 657 acteurs organisationnels participant à 51 initiatives, on applique la technique des réseaux d’affiliation (ou réseaux à deux dimensions) pour mesurer la cohésion du réseau global, identifier les acteurs publics et privés occupant un rôle central dans ce dispositif, ainsi que ceux jouant un rôle d’intermédiaire (ou de broker) entre des sous-groupes géographiques ou fonctionnels relativement segmentés.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it