Bibliographic record
Abstract
Depuis quelques années, les études sur Henri III tentent de rétablir l'image du dernier Valois. On oublie souvent que Henri III a tenté de redorer le blason de la France, notamment par le mécénat des arts, des sciences et des lettres. Mais malgré des efforts soutenus pour rétablir la paix, Henri le «bien disant», dont l'éloquence est remarquée autant par ses contemporains que par ses adversaires, est pourtant incapable de réconcilier les parties et de rassembler ses sujets sous son autorité. Cette étude aborde les stratégies éthiques et pathétiques dans les lettres de Henri III jusqu'en 1582 où il vit une véritable crise intérieure qui se traduit par une conversion religieuse et un goût prononcé pour la dévotion. Qu'elles soient diplomatiques ou destinées à des familiers, les lettres du dernier Valois manifestent dorénavant son repentir et son besoin de pénitence. Homme de contrastes, pour ne pas dire de contradictions, Henri III épistolier présente au monde l'image de l'autorité souveraine aussi bien que celle du prince dévot. Les lettres du roi révèlent un épistolier conscient de l'importance de présenter l'image d'une autorité royale préoccupée par le bien-être de son peuple et soucieux de calmer les dissensions religieuses au sein de son royaume.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".