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Record W2585414758 · doi:10.1055/s-0032-1310209

Postnatale Infektionen bei Frühgeborenen: Auch bei negativer Blutkultur wichtiger Risikofaktor für Störungen der Hirnentwicklung

2012· article· de· W2585414758 on OpenAlexaboutno aff
Vann Chau, Rollin Brant, Kenneth J. Poskitt

Bibliographic record

VenueNeonatologie Scan · 2012
Typearticle
Languagede
FieldNursing
TopicInfant Nutrition and Health
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsMedicine

Abstract

fetched live from OpenAlex

Postnatale Infektionen sind ein wichtiger Risikofaktor für Beeinträchtigungen der Hirnentwicklung bei Frühgeborenen. Vann Chau und Mitarbeiter aus Vancouver, Kanada, untersuchten bei diesen Kindern einen möglichen Zusammenhang zwischen postnatalen Infektionen und mikrostrukturellen und metabolischen Hirnentwicklungsstörungen. Verletzungen der weißen Substanz (white matter injury – WMI) stellen die häufigste Form der Hirnschädigung bei Frühgeborenen dar. Perinatale Infektionen sind als wichtiger Risikofaktor für WMI erkannt worden. Bekannt ist auch, dass fast die Hälfte der Frühgeborenen mit einer postnatalen Infektion im weiteren Verlauf Störungen der neurokognitiven Entwicklung zeigen – auch wenn sich kulturell kein Keim nachweisen ließ. Unklar ist bisher, ob auch andere Hirnabnormalitäten mit postnatalen Infektionen korreliert sind. Die Studie untersuchte 117 Frühgeborene (24. – 32. Gestationswoche) prospektiv mittels MRT (zum Ausschluss von WMI und Hirnblutungen), MR-Spektroskopie (zum Nachweis von metabolischen Störungen) und Diffusions-Tensor-Imaging (zur Darstellung der Mikrostruktur). Die 1. Untersuchung wurde durchgeführt, sobald die Kinder klinisch stabil waren, die 2. im Mittel in der 32. Woche nach der letzten Menstruation. 51 Frühgeborene (44 %) wiesen schon vor der ersten Untersuchung eine Infektion auf, die bei 34 mit einer positiven Blutkultur einherging. 17 Kinder zeigten nur klinische Zeichen einer Sepsis. Verglichen mit den nichtinfizierten Kindern waren die Frühgeborenen mit Infektionen bei der Geburt jünger und kleiner und zeigten mehr systemische Erkrankungen. Bei 34 Kindern wurden im ersten Scan WMI nachgewiesen. Eine Infektion mit positiver Blutkultur erwies sich als unabhängiger Risikofaktor für eine WMI (OR = 3,4, p = 0,04) und für Kleinhirnblutungen (OR = 8,9; p = 0.02). Kinder mit nicht durch eine Kultur bestätigter klinischer Infektion hatten ebenfalls ein erhöhtes Risiko für Kleinhirnblutungen (OR = 15,7, p = 0,01), nicht aber für WMI. Nahm man die Ergebnisse des 2. Scans hinzu, waren postnatale Infektionen mit einer ganzen Reihe von Hinweisen auf eine verzögerte Hirnentwicklung assoziiert. Betroffene Kinder hatten unabhängig von der Blutkultur ein signifikant niedrigeres Verhältnis von N-Acetylaspartase/Cholin, eine erhöhte mittlere Diffusivität und weniger fraktionale Anisotropie der weißen Substanz. Die postnatalen Infektionen wirkten sich auch ansonsten ungünstig auf die Entwicklung aus. So hatten die Kinder vermehrt chronische Lungenerkrankungen, zeigten mehr neurologische Auffälligkeiten und mussten länger künstlich beatmet und über eine Sonde ernährt werden.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.007
Threshold uncertainty score0.014

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.007
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0000.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0040.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.028
GPT teacher head0.338
Teacher spread0.310 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2012
Admission routes1
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