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Record W2586465510

Die Entkopplung des Selbst in der Depression: Empirische Befunde und neuropsychodynamische Hypothesen

2010· article· de· W2586465510 on OpenAlexaff
Heinz Böker, Georg Northoff

Bibliographic record

VenueZurich Open Repository and Archive (University of Zurich) · 2010
Typearticle
Languagede
FieldSocial Sciences
TopicPsychoanalysis and Social Critique
Canadian institutionsUniversity of Ottawa
Fundersnot available
KeywordsGynecologyPsychologyHumanitiesPhilosophyMedicine
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Das Selbst und die Veränderungen des Selbsterlebens stellen zentrale Dimensionen der Depression und der psychoanalytischen Depressionstheorien dar. Das Erleben des Selbst in der schweren Depression lässt sich als Selbstverlusterfahrung charakterisieren. Es wird ein Mechanismus-basierter Forschungsansatz dargestellt, der auf die psychodynamischen, psychologischen und neuronalen Mechanismen bei Gesunden und depressiv Erkrankten zielt. Auf der Grundlage empirischer Befunde zur emotional-kognitiven Interaktion bei depressiv Erkrankten werden neuro-psychodynamische Hypothesen zum Selbst in der Depression entwickelt. Es wird angenommen, dass die empirisch gesicherte erhöhte Ruhe-Zustands-Aktivität in der Depression eine Prädisposition für die Reaktivierung früher Objektverlusterfahrungen darstellt und dass die Ruhe-Stimulus-Interaktion in der Depression infolge der erhöhten Ruhe-Aktivität reduziert ist und mit den – mit negativem Affekt verknüpften – introjektiven Prozessen in der Begegnung des Selbst mit den Objekten korrespondiert. Ferner wird angenommen, dass aufgrund der reduzierten Stimulus-Ruhe-Interaktion eine Störung in der Entwicklung der neuronalen Struktur und Organisation entsteht, die sich in der Prozessierung aktueller Verlusterfahrungen abbildet. Aufgrund der neurobiologischen Befunde wird die Schlussfolgerung gezogen, dass die erhöhte Ruhe-Aktivität zu einer Entkopplung des depressiven Selbst von der erlebten Bedeutung aktueller Objektbeziehungen führt. Dieser subjektiv wahrgenommene und erlebte externe Objektverlust wird durch die Konstitution interner Objekte, i.e., somatisch und kognitiv, und somit einer mentalen Umwelt kompensiert. Es sind genau diese psychodynamischen Kompensationsversuche auf der Basis funktionierender neuronaler Mechanismen, die dann zu den bekannten depressiven Symptomen wie erhöhter Selbst-Fokus, Ruminationen, negativer Affekt und somatische Veränderungen führen. Aus neuropsychodynamischer Sicht sind die depressiven Symptome Ausdruck fehlgeleiteter, aber - für sich selbst betrachtet - normal funktionierender Mechanismen. Der Mechanismus-basierte psychodynamische Ansatz, den bereits Freud bei der Melancholie voraussetzte, findet hier somit seine Entsprechung auf der neuronalen Ebene des Gehirns. Diese enge Verknüpfung beider Ebenen, der psychodynamischen und der neuronalen, ermöglicht somit einen neuropsychodynamischen Ansatz im eigentlichen Wortsinn.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.003
Threshold uncertainty score0.018

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.009
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0000.002
Scholarly communication0.0020.002
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.020
GPT teacher head0.291
Teacher spread0.271 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations17
Published2010
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