Caracterisation des mecanismes d'usure en cavitation de revetements HVOF a base de CaviTec
Bibliographic record
Abstract
Mes remerciements vont d'abord à mes directeurs de recherche du Laboratoire de Revêtements fonctionnels et d'Ingénieries de Surfaces (LaRFIS) Jolanta Sapieha et Ludvik Martinu pour m'avoir offert cette merveilleuse opportunité.Effectué une maîtrise dans le cadre de la Chaire industrielle de recherche multisectorielle en revêtement et en ingénierie des surfaces m'a permis de développer une multitude de compétence et d'acquérir une bonne expérience scientifique et industrielle.Un grand merci à mon codirecteur Robert Schulz, chercheur à l'IREQ, qui a mis en œuvre le projet tout en me laissant la liberté de le faire évoluer.Son soutien constant ainsi que sa grande expérience m'ont guidé tout au long de ce cheminement scientifique.Un merci tout spécial à mon formateur, collègue et ami, Fabrice Pougoum, avec qui j'ai pu constamment échanger et obtenir des conseils avisés.Je te souhaite le meilleur des succès pour la suite.Je tiens aussi à remercier tous mes autres collègues du LaRFIS spécialement Jacques et Thomas S. ainsi que les techniciens de Polytechnique et Sylvio Savoie de l'IREQ sans qui la réalisation du projet aurait été impossible.Finalement, à ma femme qui m'a soutenu pendant ces 2 années d'étude supplémentaire.Merci!RÉSUMÉ La cavitation se produit principalement dans les écoulements turbulents où des zones de dépression-surpressions provoquent l'effondrement de microbulles gazeuses.L'implosion de ces germes de cavitation produit des ondes de choc et des microjets d'eau pouvant causer des impacts de l'ordre du giga pascal sur les surfaces en immersion.Les turbines hydrauliques sont particulièrement sujettes à ce type d'érosion pouvant causer plusieurs kilogrammes de dégradation sur les pales d'un seul appareil par année.Il devient ainsi important de mettre au point des revêtements protecteurs pour réparer les turbines et autres composantes hydrauliques.Le test d'érosion par cavitation ultrasonique a été utilisé pour simuler un environnement agressif de cavitation.En accord avec la norme ASTM, une distance de 500 µm a été utilisée entre la tige, oscillant à une fréquence de 20kHz et une amplitude de 50 µm, et les échantillons.De l'eau déminéralisée maintenue à une température de 23°C fut utilisé comme milieu d'immersion afin de négliger les effets de corrosion.Chaque échantillon fut érodé qu'une seule fois pendant une période déterminée afin d'assurer une plus grande reproductibilité des tests.L'alliage CaviTec, connu pour sa très grande résistance à la cavitation sous forme massique, fut donc utilisé pour produire un revêtement de projection thermique HVOF.Cette technique comportant plusieurs avantages pour la production de couches protectrice, les paramètres de dépôts furent optimisés pour augmenter la résistance à la cavitation des revêtements CaviTec HVOF.Le taux d'érosion fut réduit d'un facteur 3 pour atteindre 1,6 mg/h ce qui se compare très bien avec celui des revêtements Stellite-6 (1,0 mg/h) et WC-CoCr (2,5 mg/h) aussi testés dans cette étude.Cependant, la période d'incubation du revêtement CaviTec (~20 min) est loin d'atteindre celle du même alliage sous forme massique (>8h).Une analyse du mécanisme de dégradation a révélé que les défauts dus à la microstructure lamellaire du revêtement HVOF accélèrent sa dégradation.En effet, les particules résistantes de CaviTec sont arrachées de la microstructure due à la propagation de fissures à la frontière des splats orientés parallèlement au substrat.Ainsi, une optimisation du procédé de dépôt, incluant un possible recuit, est toujours envisageable afin d'améliorer les propriétés mécaniques de ce revêtement.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".