Les plateformes numériques révolutionnent-elles la mobilité urbaine ?
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Les TIC, en particulier le smartphone, permettent d’accéder à de nouvelles opportunités de déplacement permises par des plateformes numériques qui mettent en relation des passagers avec des chauffeurs occasionnels. Uber, une des plateformes numériques les plus connues, est aujourd’hui présente dans plus de 700 villes à travers le monde. L’implantation de son service est controversée à l’échelle locale, notamment en raison de la concurrence jugée déloyale avec l’industrie des taxis. S’appuyant sur un corpus de plus 350 articles de presse, cet article analyse le discours local de l’arrivée d’Uber à Paris et à Montréal. Malgré des contextes locaux différents, les résultats soulignent de fortes similitudes dans les discours : Uber est une nouvelle offre de mobilité qui satisfait une demande tout en incitant la puissance publique à se positionner, notamment face à l’industrie du taxi.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it