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Record W2904449789 · doi:10.4000/ticetsociete.2657

Rendre une ville intelligente-numérique accessible pour tous : le cas des personnes présentant une déficience intellectuelle

2018· article· fr· W2904449789 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.

Bibliographic record

VenueTic & société · 2018
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicDigital Accessibility for Disabilities
Canadian institutionsUniversité du Québec à Trois-RivièresCentre intégré universitaire de santé et de services sociaux de la Mauricie-et-du-Centre-du-QuébecUniversité du Québec en OutaouaisUniversité du Québec à Montréal
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

La ville intelligente-numérique vise à développer et intégrer une infrastructure basée sur les technologies de l’information et de la communication pour améliorer la qualité de vie de l’ensemble des citoyens et pour obtenir plus rapidement des informations et des services gouvernementaux. Toutefois, l’arrivée de cette nouvelle ère entraîne de nouveaux enjeux, dont celui de la fracture numérique. Basé sur le contexte et les enjeux des personnes ayant une déficience intellectuelle, cet article présente un modèle d’engrenage de l’accessibilité au monde numérique, des pistes de solution de même que trois recommandations pour développer des partenariats entre les citoyens et les institutions permettant de créer une communauté intelligente-numérique.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesScience and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.238
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0000.003
Science and technology studies0.0020.012
Scholarly communication0.0010.002
Open science0.0020.001
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0070.003

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.051
GPT teacher head0.356
Teacher spread0.305 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it