Les épisodes autonomes : écarts formels et narratifs dans The X-Files et Buffy The Vampire Slayer
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Les genres télésériels évoluent depuis l’émergence du médium, ils se raffinent, se complexifient, s’hybrident, répondant aux exigences et aux compétences spectatorielles grandissantes de son public. Les genres permettent ainsi l’émergence de formules, que l’on adopte pour mieux se les approprier, et à partir desquelles les créateurs peuvent construire la matrice qui donnera à leur œuvre sa structure unique. Entre les séries canoniques des débuts et les grands feuilletons d’aujourd’hui, les années 1990 ont donné naissance à plusieurs séries hybrides, notamment dans le sous-genre du fantastique (par exemple, The X-Files et Buffy The Vampire Slayer), qui combinent des épisodes sériels et feuilletonnants. Au cœur de ces séries se trouvent des épisodes autonomes, souvent les plus appréciés, qui s’écartent de la matrice et proposent des innovations ou des jeux fictionnels, narratifs ou transtextuels.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it