Bibliographic record
Abstract
Dans la perspective de faire un musée du château de Cadolzburg (Bavière), centre de la puissante dynastie des Hohenzollern au xve siècle très largement détruit en 1945, et de le faire connaître auprès du public, nous avons entrepris l’étude de nombreuses sources écrites. En ce qui concerne les chambres à coucher, deux inventaires de 1471, en particulier, nous livrent des renseignements sur les lits de princes ou même de souverains allemands. Ils nous permettent de nous faire une idée plus précise du nombre de lits, de la façon dont ils étaient composés et même garnis ; ces documents peuvent être complétés par des sources iconographiques contemporaines, des inventaires plus récents et des lits des Hohenzollern de Franconie des années 1600 qui ont été conservés. Ces informations distillées par différentes sources ont afflué dans le musée « HerrschaftZeiten ! Erlebnis Cadolzburg » (Le temps des seigneurs ! Revivez-le à Cadolzburg) ouvert en 2017 sous forme de présentations qui aident les visiteurs à se représenter ce qu’était l’ameublement d’une chambre princière de l’époque et surtout différents lits de cour. Si l’on a renoncé en grande partie à reconstituer la literie luxueuse d’un lit de prince, on peut éprouver le confort de la position couchée sur différents sommiers, coussins et supports.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.003 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.015 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".