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Record W2979397653 · doi:10.4000/rfsic.6648

L’exil en musique. Partager des « moments musicaux » sur Facebook, une pratique communicationnelle

2019· article· fr· W2979397653 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.

Bibliographic record

VenueRevue française des sciences de l’information et de la communication · 2019
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicChina's Global Influence and Migration
Canadian institutionsMusée de la Civilisation
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical scienceArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cet article présente l’usage du réseau social numérique Facebook par Beshwar Hassan, un musicien kurde irakien, pendant une partie de son parcours d’exil entre Grande-Synthe et Londres. L’objectif de l’article sera de montrer que les usages des réseaux sociaux numériques sont liés au type d’épreuves et d’engagements auxquels les usagers sont confrontés et dans lesquelles ils sont pris. Les posts Facebook et les échanges auxquels ils donnent lieu sont analysés comme le résultat d’une activité communicationnelle qui participe des formes de l’exil contemporain en permettant des mises en récit de soi dans une situation d’instabilité et de changement radical. Dans le cas de Beshwar Hassan, Facebook est également un dispositif de mobilisation de soutiens et de création d’un « public » de l’épreuve de sa migration forcée, un public capable de mobilisation. Enfin, l’article montre comment les relations de pouvoir qui maillent le monde de l’exil se rejouent et se déplacent en ligne, y compris en se tramant avec les médiations sociotechniques.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.007
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesScience and technology studies
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.670
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0070.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.002
Science and technology studies0.0030.004
Scholarly communication0.0010.008
Open science0.0020.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.032
GPT teacher head0.342
Teacher spread0.309 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it