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Record W2997261114 · doi:10.71781/18350

Identifier, mesurer et évaluer l’efficacité des techniques de rétroaction dans un contexte d’évaluation de potentiel

2019· dissertation· fr· W2997261114 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

aboutThe title or abstract carries a Canadian signal from the geographic lexicon.
no affNo Canadian affiliation: this work is invisible to an affiliation-only frame.
No Canadian affiliation. An affiliation-only frame, the usual design, would never have seen this work. It is one of the works that make the case for inverting the frame.

Bibliographic record

VenueOpen MIND · 2019
Typedissertation
Languagefr
FieldAgricultural and Biological Sciences
TopicSensory Analysis and Statistical Methods
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesLibrary scienceComputer sciencePhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Avec le départ massif des baby-boomers à la retraite, le Conference Board du Canada (2014) indique le besoin urgent des entreprises d’assurer la bonne sélection et le développement des candidats qui pourvoiront les postes bientôt vacants. À cette fin, les entreprises envoient de plus en plus de candidats vers les firmes spécialisées en évaluation de potentiel, car elles ont le mandat d’évaluer leur potentiel et d’accélérer leur développement (Pease, 2010). La méta-analyse de Morris, Daisley, Wheeler et Boyer (2015) révèle d’ailleurs que ces évaluations de potentiel prédisent bien le succès ultérieur du candidat en emploi. La rencontre de rétroaction, qui a généralement lieu après l’évaluation est également importante, car elle permet au candidat et au conseiller de se rencontrer pour discuter des compétences professionnelles que le candidat peut développer à la lumière des résultats de son évaluation (Moses, 2011). L’objectif de cette thèse est de comprendre comment les conseillers peuvent favoriser l’intérêt des candidats à entreprendre des actions de développement professionnel lorsqu’ils donnent leur rétroaction. Plus précisément, cette thèse porte sur les techniques de rétroaction utilisées par les conseillers dans un contexte d’évaluation de potentiel. Puisqu’aucune étude antérieure n’a tenté de décrire systématiquement ces techniques, le premier objectif de la thèse est de recenser l’ensemble des techniques de rétroaction utilisées dans un contexte d’évaluation de potentiel. Les deuxième et troisième objectifs seront de réaliser une classification de ces techniques et de produire une mesure permettant d’évaluer de façon opérationnelle si cette classification capte bien ce qui se passe en pratique. Finalement, le quatrième objectif sera de vérifier l’efficacité de ces techniques, en évaluant à quel point elles prédisent certaines réactions chez le candidat, qui témoignent de son appropriation des résultats de l’évaluation et de sa motivation à entreprendre des actions de développement professionnel. Le premier article a été réalisé dans l’intention de répondre aux trois premiers objectifs de la thèse. Le projet a donc été mené en trois temps. D’abord, une consultation d’écrits portant sur les techniques d’intervention favorisant le changement en contexte professionnel ou thérapeutique a été réalisée. Ceci a permis de recenser ces techniques et de proposer une classification. Ensuite, des conseillers en évaluation de potentiel ont examiné la liste des techniques recensées afin de s’assurer qu’elles couvraient l’ensemble de leur pratique lorsqu’ils donnent une rétroaction. Finalement, un questionnaire a été élaboré pour mesurer les techniques utilisées par les conseillers pendant la rétroaction et a permis de vérifier la classification proposée. L’analyse factorielle exploratoire a mis en évidence l’existence de six catégories de techniques de rétroaction, légèrement différentes de celles initialement anticipées. Ces techniques sont : les interventions axées sur les explications des résultats de l’évaluation, les interventions axées sur les émotions positives, les interventions axées sur la relation, les interventions axées sur les écarts, les interventions axées le plan de développement et les interventions axées sur les exemples concrets. L’article se termine en proposant une définition finale de chaque catégorie de techniques de rétroaction et en présentant les items de l’instrument de mesure. Pour sa part, le deuxième article tente de répondre au quatrième objectif en étudiant la relation entre les techniques de rétroaction et différentes réactions du candidat. À cette fin, le modèle d’appropriation de la rétroaction de Boudrias, Bernaud et Plunier (2014) a été utilisé, affirmant que l’acceptation du message de la rétroaction, les prises de conscience réalisées et que l’intention de se développer professionnellement sont de bons prédicteurs des actions ultérieures du candidat. Les résultats de cette étude montrent que les interventions visant à faire vivre des émotions positives au candidat et celles visant à identifier des pistes de développement futures sont les techniques les plus porteuses pour que le candidat réagisse favorablement à la rétroaction et qu’il ait envie d’entreprendre des actions pour se développer. La thèse se termine avec une discussion portant sur sa contribution, sur ses limites méthodologiques et leurs impacts, sur des pistes de recherche futures, puis ouvre une nouvelle perspective en abordant la documentation sur le transfert des apprentissages.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.677
Threshold uncertainty score0.992

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0090.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.088
GPT teacher head0.380
Teacher spread0.292 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it