Réduire les usages de l’automobile en ville : une comparaison des débats médiatiques sur la réduction de la vitesse à 30 km/h à Paris et à Montréal
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Cet article propose une analyse des débats médiatiques sur la limitation de vitesse à 30 km/h à Paris et à Montréal, comme mesure visant à réduire la place de la voiture en ville. Pour comprendre le contenu des discours et les représentations véhiculées par les différents acteurs, l’article s’appuie sur une analyse de la presse à partir d’un corpus de 184 articles publiés entre 2013 et 2018. Les résultats montrent que plus les objectifs de réduction de la place de la voiture sont forts, plus la presse traite le sujet des 30 km/h de manière continue, approfondie et nuancée. Plus le système automobile est mature, plus la presse mobilise des arguments répondant à l’ensemble des nuisances de l’automobile. La presse traduit et véhicule un changement de mentalité face à l’automobile.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it