Influencia del pensamiento etnológico en la interpretación de Leroi-Gourhan del arte paleolítico
Bibliographic record
Abstract
André Leroi-Gourhan participó en el proceso de modernización que experimentó la prehistoria francesa a mediados del siglo XX. En este contexto trabajó para construir una ciencia prehistórica interdisciplinar que quedara incluida dentro del campo epistemológico de la etnología. En este artículo indagamos en cómo afectó la aproximación que este investigador estableció entre prehistoria y etnología a su comprensión del arte paleolítico. Esta conexión se hace especialmente significativa en la influencia que su maestro, el etnólogo francés Marcel Mauss, tuvo en la conformación de su pensamiento sobre el comportamiento artístico, y en cómo André Leroi-Gourhan trasladó estas ideas al estudio y análisis del arte paleolítico. Adicionalmente discutimos la diferente acogida que tuvieron estas nuevas concepciones sobre el arte prehistórico en las tradiciones arqueológicas francesa, española y anglosajona. Por último, discutimos si la nueva perspectiva que introdujo Leroi-Gourhan del arte prehistórico desde nociones procedentes de la etnología puede explicarse a partir del concepto de interdisciplinariedad.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.014 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".