MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W3095398734

Analisis Optimasi Komunikasi Pada Jaringan Gprs Untuk Pelanggan Berbasis Automatic Meter Reading (AMR) Di PT. PLN (Persero) UP3 Bandung

2020· article· id· W3095398734 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.

Bibliographic record

VenueeProceedings of Engineering · 2020
Typearticle
Languageid
FieldComputer Science
TopicIoT-based Control Systems
Canadian institutionsPositive Living North
Fundersnot available
KeywordsPhysicsGeneral Packet Radio ServiceOperating systemComputer science
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Seiring dengan kemajuan teknologi yang sangat berperan dalam melakukan aktivitas diberbagai bidang. Oleh karena itu, PT. PLN (Persero) UP3 Bandung melakukan metering, yang salah satu komponen penting untuk mengukur besaran daya yang digunakan oleh pelanggan dalam satuan kilo watt hour (kWH), dilakukan dengan berbasis Automatic Meter Reading (AMR) menggunakan komunikasi seluler jaringan GPRS. Pada Tugas Akhir ini menganalisa perancangan optimasi komunikasi pada jaringan General Packet Radio Service (GPRS) untuk pelanggan berbasis Automatic Meter Reading (AMR) di PT. PLN (Persero) UP3 Bandung dengan jenis permasalahan pada sistem komunikasinya, yaitu Init Modem / Fail, Connect, dan Login Time Out. PT. PLN (Persero) UP3 Bandung membutuhkan jaringan yang stabil dalam kondisi apapun dalam melakukan metering menggunakan website AMICON. Perancangan optimasi jaringan komunikasi sistem AMR pada penelitian Tugas Akhir ini berfokus pada segi coverage planning, dengan mengusulkan skenario physical tuning pada ketiga jenis permasalahan komunikasi sistem AMR. Pada perancangan yang dilakukan menggunakan software Atoll yang membantu dalam optimasi jaringan pada pelanggan yang mengalami permasalahan sistem komunikasi AMR. Didapatkan hasil optimasi untuk parameter RxLev pada permasalahan Init Modem / Fail sebesar -74,91 dBm, yang pada kondisi eksisting didapatkan -91,69 dBm. Selanjutnya pada permasalahan Connect didapatkan hasil optimasi sebesar -73,72 dBm, yang sebelum optimasi didapatkan nilai -89,44 dBm. Dan untuk permasalahan Login Time Out, mendapatkan nilai optimasi sebesar -74,72 dBm, sedangkan sebelum dilakukan optimasi didapatkan nilai -94,14 dBm. Untuk parameter RxQual pada setiap permasalahan sistem komunikasi AMR, didapatkan nilai 1 pada kondisi eksisting, maupun hasil optimasi jaringan GPRS. Selanjutnya pada parameter Throughput peningkatan nilai setelah dilakukan optimasi jaringan GPRS dengan permasalahan Init Modem / Fail, senilai 21 kbps dengan sebelum dilakukan optimasi didapatkan 19 kbps. Pada permasalahan Connect dan Login Time Out, nilai Throughput tetap pada nilai 20 kbps pada kondisi setelah dan sebelum dilakukan optimasi. Kata Kunci: Sistem AMR, Jaringan GPRS, Coverage Planning.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Simulation or modeling · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.895
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0020.001
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.002
Open science0.0020.001
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.014
GPT teacher head0.202
Teacher spread0.188 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it