Alteraciones de los niveles de las hormonas tiroideas y el síndrome metabólico
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Bibliographic record
Abstract
Introducción. Más del 10 % de la población sufre alteraciones de los niveles de la hormona Tiroides sin saber que lo padece, el diagnostico se realiza con niveles bajos de hormonas tiroideas y la elevación de la TSH, esta patología es más comunes en mujeres. Tanto el hipotiroidismo como el hipertiroidismo pueden conducir a eventos cardiovasculares, arritmias e insuficiencia cardiaca. Objetivo. Determinar el impacto de las Hormonas Tiroideas sobre los componentes lipídicos, triglicéridos y niveles de colesterol HDL, porque son parte de la definición de Síndrome Metabólico. Metodología. Una revisión bibliográfica sistemática, con información de artículos tipo metaanálisis, revisiones sistemáticas y estudio de casos y controles. Resultados. Cuando se presentan alteraciones en la función de la Hormona Tiroides pueden coexistir con el Síndrome Metabólico el mismo que es diagnosticado cuando la persona presenta tres o más de los siguientes rasgos, o toma medicamentos para controlarlos, circunferencia de la cintura mayor a 89 centímetros en mujeres y 102 centímetros en varones; Niveles elevados de triglicéridos mayor a 150 mg/dl; Colesterol de lipoproteínas de alta densidad (HDL) menos de 50 mg /dl en mujeres y 40 mg/dl en varones; Hipertensión arterial y Glucosa en ayunas elevada. Ambos están asociados significativamente con morbilidad y mortalidad y, por lo tanto, tienen un impacto sustancial en el cuidado de la salud, en todo el mundo. Conclusión. El Hipotiroidismo Subclínico es más frecuente en mujeres y el riesgo aumenta con la edad, por lo tanto, hay que tener una mayor atención al riesgo de desarrollar Síndrome Metabólico. Así también el grupo de Hipotiroidismo Subclínico fue asociado significativamente con un mayor riesgo de desarrollar Síndrome Metabólico.
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Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it