Carbono en el suelo de bosque secundario y pasturas
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Bibliographic record
Abstract
Introducción: El suelo contiene la mayor reserva de carbono orgánico de los ecosistemas terrestres y quizá es el recurso natural de mayor vulnerabilidad al cambio climático. Objetivo: Determinar cómo influye el cambio de uso de la tierra en el secuestro de carbono orgánico y su fraccionamiento en el suelo de bosque secundario y pasturas. Metodología: La investigación se condujo en San Miguel de Barranca, Puntarenas, Costa Rica, a un rango altitudinal de 150 a 200 m.s.n.m. precipitación de 2043 mm año-1, relieve quebrado y fuertes pendientes (23-55%). Estudiamos pasturas mejoradas más árboles (PmA), pasturas degradadas (Pd) y bosque secundario (Bs). En cada repetición del sistema evaluado se hicieron nueve puntos de muestreo, tres calicatas (1x1x1 m) centrales en dirección a la pendiente y seis mini-calicatas (0.5x0.5x0.5 m) distribuidas equidistantemente a 20 m entre ellas. En laboratorio el fraccionamiento fue físico químico y se determinó en autoanalizador modelo Flash EA 1112. Resultados: El mayor valor de carbono orgánico almacenado en suelo, hasta 0,8 m de profundidad, presentó el sistema PmA (141,79 Mg ha-1), seguido del Pd (133,22 Mg ha-1) y el menor valor registró el Bs (85,80 Mg ha-1); de los cuales, los sistemas con pasturas presentaron el 68,2 % carbono pasivo y el 65% el bosque secundario. Discusión: La tendencia PmA > Pd > Bs probablemente se deba algún fenómeno biofísico, topográfico y acompañado de las fuertes precipitaciones pudo haber influenciado cíclicamente para que el carbono en el suelo de bosque secundario sea menor. Conclusiones: Entre 0 y 20 cm de profundidad del suelo, se encuentra el 50% del carbono orgánico total secuestrado, y en gran medida en la forma lábil por lo que probablemente se libere debido a la deforestación o al cambio climático. Esto nos intuye en la necesidad de preservar las áreas boscosas y restaurar áreas degradadas.
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Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it