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POBREZA MENSTRUAL E OS IMPACTOS NA SAÚDE DA MULHER

2023· article· pt· W4315702951 on OpenAlexaff
Dominiki Maria de Sousa Gonçalves, Hitálo Santos da Silva, Cleysiane Gonçalves Pequeno, Elis Regina de Oliveira Ferreira, Jayane Silva Viana, Milena Monte Da Silva, Francisco Amauri dos Santos Vercosa, Millena Hipólito Freire

Bibliographic record

VenueRevista Foco · 2023
Typearticle
Languagept
FieldMedicine
TopicMenstrual Health and Disorders
Canadian institutionsImpact
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesSociologyPolitical sciencePhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

INTRODUÇÃO: pobreza menstrual é um fenômeno complexo na qual, se conceitua na transdisciplinar e multidimensional, e que é vivido por meninas e mulheres que não possui acesso a recursos, infraestrutura e conhecimento para que deste modo, tenham total capacidade de cuidar da menstruação. OBETIVO: mostrar os impactos que a pobreza menstrual acarreta a vida da mulher. METEDOLOGIA: trata-se de uma revisão bibliográfica integrativa. RESULTADO E DISCUSSÃO: Um trabalho feito para compreender a desigualdade socioeconômicas em gestão de higiene menstrual em países de renda média, mostra que a maioria das mulheres não tem acesso a produtos básicos e usam objetos como espuma de colchão, pano, algodão e papel higiênico. Muitas relataram o ambiente sanitário, que por sua vez é muito precário e sobre com a escassez de água potável, sabão e até mesmo de um local privado e seguro. A saúde menstrual é uma questão de saúde pública e de direitos humanos, para isso faz-se necessário a garantia de um ambiente sociocultural que haja uma troca de conhecimento e que conceda conforto e dignidade. Para isso é preciso quebrar os paradigmas estruturais e socioculturais para que incluam homens e meninos, a fim de reduzir o estigma sobre a menstruação que é um fruto das normas patriarcais. CONCLUSÃO: É possível afirmar que os aspectos culturais e educacionais propiciem diretamente para a pobreza menstrual. Além de disso, é preciso avaliarmos as questões de gênero, etnia, raça e cor. Por fim, para intervir nessa situação é essencial que haja políticas públicas, profissionais mais bem treinados, educação de qualidade afim de alcançar o público masculino e desmitificar os estigmas sobre a menstruação e as normas patriarcais.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.019
Threshold uncertainty score0.062

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.008
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0030.005
Science and technology studies0.0020.004
Scholarly communication0.0050.003
Open science0.0010.003
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0190.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.054
GPT teacher head0.374
Teacher spread0.320 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations3
Published2023
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