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Record W4323061219 · doi:10.1097/cxa.0000000000000154

Trends in Canadian Cannabis Consumption Over Time: A Two-step Meta-analysis of Canadian Household Survey Data

2022· article· en· W4323061219 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.
venuePublished in a venue whose home country is Canada.
aboutThe title or abstract carries a Canadian signal from the geographic lexicon.

Bibliographic record

VenueThe Canadian Journal of Addiction · 2022
Typearticle
Languageen
FieldMedicine
TopicCannabis and Cannabinoid Research
Canadian institutionsMount Royal UniversityBritish Columbia Centre on Substance UseUniversity of Calgary
Fundersnot available
KeywordsCannabisMeta-analysisDemographyConfidence intervalMedicinePopulationSubgroup analysisTrend analysisEnvironmental healthStatisticsMathematicsPsychiatryInternal medicine

Abstract

fetched live from OpenAlex

ABSTRACT Aims: To estimate temporal trends in cannabis consumption in the Canadian household population using national survey data and map changes in cannabis consumption postlegalization in 2018. Methods: In a 2-step meta-analysis approach, we first analyzed each survey year separately by estimating the weighted past-year prevalence (%) of self-reported cannabis use (including just once) with its 95% confidence intervals (CIs). In the next step, to produce aggregate data for each survey year, we pooled prevalences using the DerSimonian and Laird random-effects (determined a priori) meta-analysis model packages in R to estimate the between-study variance (τ 2 ) for the inverse variance method, and the Freeman-Tukey Double arcsine transformation. Results: In total, 29 Statistics Canada survey iterations met eligibility for inclusion in the meta-analysis. Reported past-year prevalences for cannabis use ranged from 4.2% in 1993 to 27% in 2021. The overall prevalence of past-year cannabis use was 11.4% (95% CI, 9.7%–13.3%; 22 surveys; 53,712/474,888 participants; I 2 =99.8%; τ 2 =0.0048). There was a significant increase in cannabis past-year prevalence in subgroup meta-analyses ( P <0.0001) comparing postlegalization [2018–2021: 25.0% (95% CI, 23%–27%), I 2 =96%] to prelegalization [1985–2017: 9.9% (95% CI, 9%–11%), I 2 =99%]. There was also a significant time trend, with a steady increase in the reported past-year cannabis prevalence over time from 1985 through 2021. Notably, the most recent national estimate of cannabis prevalence from 2021 was nearly 6 times the first estimate from 1985 (27% vs. 5%). Conclusions: The present study is the first to synthesize Canadian household survey data to estimate the temporal trends in cannabis consumption and is the first meta-analysis examining both the prevalence and changes postlegalization of cannabis use in Canada. The evidence indicates increasing past-year cannabis consumption and time, with a statistically significant increase postlegalization. The public health implications of these changes require further study. Objectifs: Estimer les tendances temporelles de la consommation de cannabis dans les populations des ménages canadiens à l’aide de données d’enquêtes nationales et cartographier les changements dans la consommation de cannabis après la légalisation en 2018. Méthodes: Dans une approche de méta-analyse en deux étapes, nous avons d’abord analysé chaque année d’enquête séparément en estimant la prévalence pondérée (%) au cours de la dernière année de la consommation de cannabis auto-déclarée (y compris une seule fois) dans ses intervalles de confiance à 95% (IC à 95%). Dans l'étape suivante, pour produire des données agrégées pour chaque année d’enquête, nous avons regroupé les prévalences à l’aide de la méthode d’effets aléatoires de DerSimonian et Laird (déterminé a priori) version de modèles de méta-analyse en R pour estimer la variance entre les études (2) pour la méthode de la variance inverse, et la transformation de Freeman-Tukey à double arc-sinus. Résultats: Au total, 29 itérations de l’enquête de Statistique Canada répondaient aux critères d’admissibilité à l’inclusion dans la méta-analyse. Les prévalences de consommation de cannabis signalées au cours de l’année précédente variaient de 4,2% en 1993 à 27% en 2021. La prévalence globale de la consommation de cannabis au cours de l’année précédente était de 11,4% (IC à 95%, 9,7-13,3%; 22 enquêtes; 53 712/474 888 participants; I 2 =99,8%; 2=0,0048). Il y a eu une augmentation significative dans la prévalence du cannabis au cours de l’année précédente dans les méta-analyses de sous-groupes (valeur p;0,0001) comparant les périodes post légalisation (2018–2021: 25,0% [IC à 95%, 23%–27%], I 2 =96%) à la période pré-légalisation (1985–2017: 10% [IC à 95%, 9%–11%], I 2 =99,3%). Une tendance temporelle significative a également été observée, avec une augmentation constante du nombre de cas de consommation de cannabis au cours de l’année écoulée, de 1985 à 2021. Il est à noter que l’estimation nationale la plus récente sur la prévalence du cannabis en 2021 était près de six fois la première estimation de 1985 (27% contre 5%). Conclusions: La présente étude est la première à synthétiser les données d’enquêtes auprès des ménages canadiens afin d’estimer les tendances temporelles de la consommation de cannabis. C’est aussi la première méta-analyse examinant à la fois la prévalence et les changements après la légalisation de la consommation de cannabis au Canada. Les données indiquent une augmentation de la consommation de cannabis au cours de l’année écoulée, avec une augmentation statistiquement significative après la légalisation. Les implications de ces changements en matière de santé publique nécessitent une étude plus approfondie.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.005
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesBibliometrics, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.610
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0050.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0120.006
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0180.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.144
GPT teacher head0.335
Teacher spread0.191 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it