Job Attributes and Occupational Changes: A Shift-Share Decomposition by Gender and Age Group for Canada, 2006–2016
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Les changements technologiques ont deux effets de premier ordre sur la nature du travail. Premièrement, les nouvelles technologies peuvent entraîner des changements au sein des professions des personnes sur le marché du travail, et, deuxièmement, elles peuvent pousser ces personnes à passer d’une profession à l’autre. Afin de quantifier ces effets, la présente étude procède à un rapprochement des données détaillées sur les professions tirées des recensements canadiens de 2006 et de 2016 avec des données détaillées qui associent chaque profession à des ensembles de tâches, d’activités et de compétences requises pour cette profession. Les résultats révèlent que l’importance des attributs liés aux interactions sociales et aux tâches cognitives non routinières a augmenté de manière considérable. De plus, la majeure partie de cette augmentation s’est produite au sein de professions étroitement définies. Les hommes ont été plus touchés par les changements observés que les femmes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it