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DIFERENÇAS REGIONAIS DAS DESPESAS COM ALIMENTAÇÃO FORA DO DOMICÍLIO NO BRASIL: UM MODELO DE ANÁLISE EMPÍRICA

2024· article· pt· W4390581108 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.

Bibliographic record

VenueRevista Foco · 2024
Typearticle
Languagept
FieldEnvironmental Science
TopicRural Development and Agriculture
Canadian institutionsNortel (Canada)
Fundersnot available
KeywordsGeography

Abstract

fetched live from OpenAlex

O comportamento alimentar acompanha as mudanças da dinâmica social e familiar. O consumo fora do domicílio é uma representação dessa adaptação e tem relevância na composição das despesas das famílias brasileiras. Observar as diferenças regionais das elasticidades dos gastos com alimentos fora de casa torna factível esse objeto de estudo. Nesse sentido, a problemática é: no Brasil, existem diferenças regionais de sensibilidade das despesas com alimentação fora do domicílio em função da renda e da situação do domicílio (urbano/rural)? Para a solução, o objetivo do trabalho é mensurar as elasticidades das despesas com alimentação fora do domicílio em relação a renda e a situação dos domicílios, para as regiões do Brasil. Alguns resultados apontaram que existem maiores elasticidades das despesas com alimentação em relação a renda fora do domicílio em regiões mais avançadas economicamente como o Sudeste, e regiões como o Nordeste, Centro-Oeste e Sul apresentaram efeitos-renda urbano sobre a despesa mais expressivos, que o Sudeste e Norte.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Scholarly communication, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.100
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0050.008

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.016
GPT teacher head0.263
Teacher spread0.247 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it