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Record W4413239299 · doi:10.1007/978-3-662-70586-5_14

Wie wir unsere Umwelt beeinflussen

2025· book-chapter· de· W4413239299 on OpenAlexaff
Feli× Bärlocher

Bibliographic record

Venuenot available
Typebook-chapter
Languagede
FieldSocial Sciences
TopicInnovation, Sustainability, Human-Machine Systems
Canadian institutionsMount Allison University
Fundersnot available
KeywordsUmweltEnvironmental sciencePhilosophyHumanities

Abstract

fetched live from OpenAlex

Seit seiner Entstehung vor rund 200.000–300.000 Jahren versuchte der Mensch (Homo sapiens), seine Lebenswelt weniger gefährlich zu machen. Die Etablierung von Land- und Viehwirtschaft erhöhte die Populationsdichten von Menschen und Nutztieren. Heute leben über 8 Mrd. Menschen auf der Welt. Diese Megapopulation mit ihrem immensen räumlichen und materiellen Bedarf führt zu Problemen mit Klimawandel, Land- und Wassermangel, Eutrophierung und Verschmutzung. Wird ein kritischer Punkt überschritten, besteht die Gefahr einer Malthusianischer Katastrophe. In der Dynamik von menschlichen Populationen spielen Technologie, Bildung und soziale Faktoren eine wichtige Rolle. In reichen Industrienationen kann ihr Zusammenspiel zu einem Stillstand des Bevölkerungswachstums führen (demografisches Übergangsmodell). Der ökologische Fußabdrucks wird definiert als Land- und Wasserfläche, die notwendig ist, um den Menschen mit den nötigen Ressourcen zu versorgen. Nach klassischer Zeitenfolge leben wir im Holozän, das vor rund 12.000 Jahren begann. Durch menschliche Aktivitäten erhöhen sich Treibhausgase, der Anteil der landwirtschaftlich genutzten Flächen, Überdüngung, Übersäuerung der Ozeane und Ausrottung vieler Arten. Aufgrund der enormen anthropogenen Veränderungen der neueren Zeit schlugen Crutzen und Stoermer den Begriff Anthropozän vor. Plastikprodukte in der Umwelt haben eine gute Chance, als Technofossilien zu überleben. Seit Beginn der Agrikultur und der damit wachsenden Bevölkerung sieht man eine klare Tendenz zu größeren und zahlreicheren Siedlungen. Im Gegensatz zur klassischen Ökologie ist Stadtökologie weitgehend als angewandte Wissenschaft entstanden. Unter „Klimawandel“ versteht man den Anstieg der Durchschnittstemperatur der erdnahen Atmosphäre und der Meere seit Beginn der modernen Industrialisierung. Die kausale Verknüpfung zwischen Treibhausgasen (CO2, CH4, N2O) und Atmosphärentemperatur steht heute außer Frage. Rund die Hälfte der Sonnenstrahlung wird absorbiert und in langwellige Strahlung umgewandelt, welche durch Treibhausgase absorbiert wird und dadurch die Atmosphäre erwärmt. Viele Biologen sind davon überzeugt, dass wir uns inmitten des sechsten Massenaussterbens befinden. Hauptverantwortlich dafür sind der Mensch und seine Aktivitäten. Zu den wichtigsten Faktoren gehören Itensivere Nutzen von Land und Ozeanen durch Mensch, direkte Entnahmen von Arten (Fischerei, Jagd), Klimawandel, Verschmutzung der Lebensräume und invasive Arten. Problematisch sind auch chemische Kontrolle von Schädlingen und die Verwendung gentechnisch veränderter Organismen.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Theoretical or conceptual · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.033
Threshold uncertainty score0.109

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0030.004
Scholarly communication0.0080.008
Open science0.0010.004
Research integrity0.0020.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0330.016

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.018
GPT teacher head0.309
Teacher spread0.291 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designTheoretical or conceptual
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2025
Admission routes1
Has abstractyes

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