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Record W6906516905 · doi:10.16908/rds-essentiels/55

Valeur clinique et économique des systèmes de gestion de l’information et de déploiement du dossier électronique du patient (DEP) en Suisse

2024· report· fr· W6906516905 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

aboutThe title or abstract carries a Canadian signal from the geographic lexicon.
no affNo Canadian affiliation: this work is invisible to an affiliation-only frame.
No Canadian affiliation. An affiliation-only frame, the usual design, would never have seen this work. It is one of the works that make the case for inverting the frame.

Bibliographic record

VenueSERVAL (Université de Lausanne) · 2024
Typereport
Languagefr
FieldComputer Science
TopicGraph Theory and Algorithms
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsLimitingContext (archaeology)Homogeneous

Abstract

fetched live from OpenAlex

La Suisse accuse un retard important en matière de digitalisation de la santé . Concernant le système de soins, le développement des systèmes de gestion et d’échange d’information au niveau des patient.es devrait être une priorité, ceux-ci permettant d’améliorer la qualité des prises en charge, la continuité des soins, et in fine, une utilisation plus efficiente des ressources. Au-delà des systèmes primaires, qui stockent les informations collectées par les prestataires (comme le dossier médical informatisé ou les systèmes d’information hospitaliers), la Suisse se concentre actuellement sur la mise en oeuvre du dossier électronique du patient (DEP), un système secondaire qui stocke des documents produits par les prestataires de soins, qui sont alors gérés et détenus par les patient.es. Au 31 janvier 2024, environ 40 000 DEP ont été ouverts en Suisse, ce qui représente moins de 1% des résident.es. Dans ce rapport, en s’appuyant sur la littérature internationale, nous discutons de la valeur (ou plus-value) clinique et économique des systèmes de gestion des données des patient.es, et décrivons les enjeux liés au déploiement de ces outils en termes d’investissement et de bénéfices attendus. L’objectif du document est d’en tirer des enseignements pour une mise en oeuvre plus efficace et efficiente du DEP en Suisse. Bien qu’il existe peu de littérature sur des systèmes entièrement comparables au DEP tel que défini en Suisse, nous nous appuyons sur l’évaluation d’outils mettant en relation plusieurs systèmes primaires qui permettent une circulation de l’information entre prestataires/lieux de soins. Ces systèmes sont généralement la propriété d'un prestataire et l'accès est autorisé aux patient.es et aux tiers, ou sont conservés par les patient.es tout au long de leur vie. Nous commençons par la présentation d’un cadre conceptuel qui décrit les étapes de mise en oeuvre de ces outils et qui permet de mieux appréhender leur plus-value clinique et économique. Nous illustrons ensuite ce cadre à travers l’expérience canadienne. Enfin, nous discutons de la transférabilité des résultats dans le contexte suisse et formulons quelques recommandations.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.005
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Theoretical or conceptual · Consensus signal: Theoretical or conceptual
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.349
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0050.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0010.002
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.020
GPT teacher head0.226
Teacher spread0.206 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it