Les citations et les références dans Rien que la terre de Paul Morand
Bibliographic record
Abstract
Rien que la terre est un récit de voyage qui date du début du XXe siècle. Le contenu de ce récit concerne le Siam (ou la Thaïlande d’aujourd’hui) mais aussi les pays où Paul Morand, l’auteur de ce récit, passe durant son voyage pour venir occuper le poste d’ambassadeur au Siam en 1925 (à la fin du règne du roi Rama VI).Notre travail a pour but d’analyser la pratique intertextuelle dans ce récit. En effet, Paul Morand se réfère à plusieurs reprises aux écrits des auteurs qui lui sont antérieurs. Parmi les différents types d’intertextes, nous nous intéressons plus précisément aux citations et aux références repérées dans la partie concernant le Siam dans l’ouvrage Rien que la terre. Il s’agit des citations et références provenant des envoyés par Louis XIV au XVIIe siècle, d’autres personnes célèbres mais aussi des sources anonymes.Outre l’étude des caractéristiques de ces intertextes, nous allons aussi nous intéresser à leurs fonctions.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.032 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.010 | 0.031 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.007 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.036 | 0.011 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".