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Record W6986896907

Relever les défis de l’inclusion technologique et pédagogique : une bouchée à la fois !

2023· article· fr· W6986896907 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

aboutThe title or abstract carries a Canadian signal from the geographic lexicon.
no affNo Canadian affiliation: this work is invisible to an affiliation-only frame.
No Canadian affiliation. An affiliation-only frame, the usual design, would never have seen this work. It is one of the works that make the case for inverting the frame.

Bibliographic record

VenueR-libre (Université Téluq) · 2023
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicDigital Accessibility for Disabilities
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsNucleofectionContext (archaeology)LimitingFilter (signal processing)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

La mise en place d’une formation à distance accessible et inclusive soulève de multiples défis pour toutes les personnes œuvrant dans sa conception, sa médiatisation et sa diffusion. Malgré les nombreuses avancées dans le domaine, des études récentes ont montré que près de la moitié des apprenants, dans les formations en ligne en contexte pandémique, ont rencontré des problèmes liés à l’accessibilité pédagogique ou technologique, et ce, même avec un accès Internet fiable et une bande passante suffisante (DARES et Réseau CARIF-OREF, 2020). Au Canada, diverses dispositions législatives, inspirées du standard international WCAG, imposent désormais des normes d’accessibilité et d’inclusion numérique en formation en ligne, diffusée sur le web ou au moyen des supports multimédias. Par exemple, au Québec, la norme SGQRI-008 s’applique désormais à la formation en ligne dans les universités, les organismes publics et les établissements de santé. D’une façon simple, ces standards règlementent la façon dont les documents numériques sont organisés et diffusés, afin qu’ils soient perceptibles, opérables, compréhensibles et robustes (Bédard et al., 2022). L’accessibilité technologique n’est cependant qu’un aspect de l’apprentissage à distance inclusif, l’autre étant l’inclusion pédagogique. Cette inclusion pédagogique est souvent guidée par les principes de la CUA (Conception universelle de l’apprentissage), un cadre de référence de plus en plus utilisé en formation à distance. Ce cadre « guide le développement d’environnements d’apprentissage flexibles et adaptables aux différences d’apprentissage individuelles » (Wiki-TEDia, 2022). Globalement, ces principes invitent la personne responsable de la formation à offrir de la flexibilité et de la diversité tant au niveau des moyens de représentation, des moyens d’actions et d’expression ainsi que des moyens d’engagement (CAST, 2018). En d’autres termes, il s’agit à la fois de varier le format, mais également les façons de présenter les concepts, de permettre de rendre compte de son apprentissage d’une façon moins traditionnelle et de soutenir la motivation et la participation active à l’activité d’apprentissage (Plante et Brassard, 2022). Est-il possible de réussir à combiner ces deux aspects de l’inclusion, technique et humaine ? Comment faire en sorte que la formation et l’éducation en ligne soient technologiquement accessibles aux apprenant.es adultes, y compris ceux et celles qui présentent divers types de handicaps, et permettre ainsi l’inclusion de tous les types d’apprenant.es ? Afin de répondre à ces questions, une collaboration transatlantique a vu le jour, dont l’objectif principal est de créer une formation de formateurs et de formatrices d’adultes leur permettant de concevoir et de développer une formation accessible et inclusive. Dans le cadre d’un projet subventionné par le programme européen ERAMUS+, ce projet Ide@ (Implementing a Digital E-learning @lternative) — une collaboration de l’Université TÉLUQ, l’Académie de Créteil GIP, l’Université autonome de Barcelone, l’ECQA (Austrian-based European Certification and Qualification Association) et la compagnie Koena — a entre autres permis d’explorer ces questions et de mettre à jour plusieurs défis de cohabitation et d’application de la CUA et des normes d’accessibilité. Cet atelier permettra d’illustrer et d’explorer, à l’aide des exemples tirés de la formation en ligne conçue dans le cadre du projet Ide@, les solutions aux trois défis de ce type, couramment rencontrés en formation en ligne : Défi no 1 : Cent fois sur le métier remettez votre ouvrage Défi no 2 : Le cordonnier mal chaussé Défi no 3 : Les bons outils font les bons ouvriers Comment peut-on s’assurer que la formation soit accessible, à l’intérieur de la formation, dans le respect des normes et aussi dans l’accessibilité même de la formation ? Jusqu’à quel niveau intégrer ces façons dans notre pratique ? Quand et comment intégrer les principes et les lignes directrices dans les étapes de l’ingénierie pédagogique ? C’est un peu plus outillé face à ces questions que les participant.es ressortiront de cet atelier.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.672
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.004
Science and technology studies0.0020.003
Scholarly communication0.0000.003
Open science0.0020.003
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.020
GPT teacher head0.287
Teacher spread0.267 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it