Est-ce que le massage contribue, en soins palliatifs, à diminuer la douleur, l'anxiété et la dépression chez les personnes atteintes d'un cancer en phase terminale ?: Travail de Bachelor
Bibliographic record
Abstract
Contexte : Le vieillissement démographique et l’augmentation des maladies chroniques induisent un développement des soins palliatifs et des thérapies complémentaires. Les recherches suggèrent que le massage peut être utilisé afin de soulager les symptômes des personnes atteintes d’un cancer en phase terminale tels que la douleur, l’anxiété et la dépression. Objectif : Identifier l’effet du massage sur la diminution de la douleur, l’anxiété et la dépression chez les personnes atteintes d’un cancer en phase terminale en soins palliatifs. Méthodes : Critères d’inclusion : Adultes atteints d’un cancer en phase terminale souffrant de douleur, d’anxiété ou de dépression. Intervention : massage. Type de recherche : revue de littérature. Stratégies de recherche : Consultation de CINAHL et PubMed : 75 études répertoriées. 8 articles sélectionnés pour la revue de littérature datant de 2000 à 2011. Synthèse des données : 8 études analysées avec la Grille Laval et réorganisées sous forme d’un tableau. Les résultats ont été extraits et insérés dans une synthèse narrative. Résultats : La majorité des études démontrent une diminution des symptômes à court terme et parfois à long terme. Une étude ne démontre aucun résultat significatif. Conclusion : Le faible nombre d’études et leur échantillon souvent restreint est la principale limite rencontrée. Toutefois, au vue d’une certaine unanimité des résultats, plusieurs auteurs recommandent l’introduction du massage en tant qu’intervention intégrée dans les soins oncologiques et encouragent le développement de la recherche sur ce thème afin d’appuyer les résultats déjà présents.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.014 | 0.051 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.003 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.003 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.018 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".