Syukur sebagai psikoterapi quarter life crisis
Bibliographic record
Abstract
Skripsi ini mengkaji tentang syukur sebagai psikoterapi Quarter Life Crisis. Quarter Life Crisis merupakan fenomena psikososial yang terjadi pada individu berusia 20-29 tahun. Quarter Life Crisis terjadi pada individu yang memasuki fase transisi dari masa remaja menuju masa dewasa awal. Gejala yang terlihat adalah perasaan cemas, tidak nyaman, kebingungan dalam menentukan tujuan hidup, merasa bersalah, dan tidak puas dengan pencapaian hidupnya. \nTujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana konsep syukur yang nantinya bisa menjadi metode psikoterapi dalam individu menghadapi Quarter Life Crisis. Jenis penelitian ini merupakan penelitian kualitatif dengan menggunakan teknik Library Research, dan dokumentasi sebagai metode pengumupulan data. Metode analisis yang digunakan menggunakan metode deskriptif analisis sebagai metode pemecahan masalah dengan menggambarkan / melukiskan keadaan subyek/obyek penelitian pada masa sekarang berdasarkan fakta-fakta yang tampak sebagaimana adanya. \nHasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa ada 4 aspek yang dapat digunakan sebagai pendekatan psikoterapi, yaitu iman, ibadah, ihsan, dan tasawuf. Adapun langkah syukur sebagai metode terapi menghadapi Quarter Life Crisis adalah dengan menggunakan latihan syukur yang bisa dilakukan individu setiap harinya. Cara tersebut diantaranya : mengucapkan Alhamdulillah setiap waktu, membuat sistem pengingat, menuliskan catatan syukur setiap hari, menciptakan gelombang syukur di alam terbuka, melakukan meditasi, serta menuliskan kartu ucapan “terima kasih”. Semua cara itu jika dilandasi dengan 4 aspek pendekatan psikoterapi, maka akan menjadikan individu memiliki sikap yang optimis, meningkatkan kepercayaan diri, memiliki keberanian dalam menghadapi setiap permasalahan, dekat dengan Allah SWT, serta memiliki ketenangan dan ketentraman jiwa, sehingga individu dapat mengatasi persoalan terkait dengan Quarter Life Crisis secara lebih baik.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.005 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.058 | 0.010 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".