A patchwork of stories : (un)reliability in Margaret Atwood’s Alias Grace
Bibliographic record
Abstract
O romance Vulgo Grace (1996) narra a história de Grace Marks, que, em 1843, foi acusada junto com James McDermott dos assassinatos de Thomas Kinnear, seu patrão, e Nancy Montgomery, a governanta e amante do Sr. Kinnear. Durante o julgamento, muitas histórias diferentes surgiram, e o envolvimento de Grace nos assassinatos foi questionado. Havia muitas opiniões divergentes sobre Grace: algumas pessoas a viam como um monstro, outras argumentavam sua insanidade, e havia aquelas que acreditavam que Grace era uma inocente menina de dezesseis anos, enganada por James McDermott. Grace foi sentenciada à prisão perpétua, mas, quase trinta anos depois do julgamento, ela recebeu o perdão, devido às muitas petições escritas a seu favor. Atwood introduz o personagem ficcional Dr. Jordan, que vai a Toronto investigar Grace e a verdade sobre o que aconteceu. No entanto, Dr. Jordan, como o leitor, encontra muitas versões diferentes sobre os crimes e o caráter de Grace, e a própria Grace não fornece uma resposta definitiva, alegando não lembrar de sua participação nos crimes. Em Vulgo Grace, a questão de (não-)confiabilidade aparece tanto como um tema quanto como um elemento estrutural, visto que o romance é estruturado como um patchwork de vozes conflitantes. Sternberg e Yacobi (2015) propõem uma teoria de (não-)confiabilidade como um mecanismo de integração. Os leitores, confrontados com as incongruências de um texto, podem atribuí-las à perspectiva do mediador (narrador ou focalizador), a fim de resolver as inconsistências e preservar a integridade do texto. No presente estudo, a teoria de Sternberg e Yacobi é aplicada a uma análise do romance, com o intuito de investigar como o leitor pode abordar tantos relatos contraditórios. Como o romance é baseado em uma história real, a relação entre história, adaptação e (não-)confiabilidade é discutida. Enfrentando discursos problemáticos, em narrativas ficcionais ou históricas, os leitores podem aplicar o mecanismo de perspectiva, julgando certos relatos como não-confiáveis.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.010 | 0.049 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.023 | 0.030 |
| Scholarly communication | 0.016 | 0.015 |
| Open science | 0.002 | 0.018 |
| Research integrity | 0.004 | 0.008 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".