Quantifier l'évolution future de la variabilité interne du climat dans le nord du Québec et du Labrador

Le climat du Nunavik et du Nunatsiavut est aux premières loges de la hausse de température moyenne qui s’opère globalement depuis quelques décennies. Effectivement, le climat arctique se réchauffe à un rythme plus rapide que le reste du monde (de deux à quatre fois plus vite; Rantanen et al. 2022). Ceci a comme effets de diminuer l’étendue et l’épaisseur de la glace de mer, dégeler le pergélisol, écourter la saison de neige au sol, pour ne citer que quelques-uns. Ces processus affectent les communautés, la flore et la faune nordiques, mais ils jouent aussi un rôle de rétroaction positive sur l’augmentation de température, exacerbant ainsi encore plus le réchauffement aux hautes latitudes. L’étude de cette tendance est donc critique afin d’anticiper les changements qui se manifesteront durant les prochaines décennies. Or, il s’avère difficile de bien discerner ce signal climatique dans les hautes latitudes. Effectivement, le climat nordique est caractérisé par une très forte variabilité, ce qui occulte les tendances locales à long terme de la température de l’air près de la surface (TAS) et rendant plus difficile son analyse. L’avancement de la connaissance sur la variabilité du Nunavik et du Nunatsiavut contribue donc directement à un meilleur discernement du signal de changement climatique dans cette région. Dans le cadre de ce mémoire, nous examinons l’évolution de la variabilité interannuelle de TAS et de l’équivalent en eau de la neige (EEN) durant les saisons d’hiver et du printemps dans le nord du Québec et au Labrador à l’aide du grand ensemble ClimEx. Cet ensemble est constitué de 50 simulations et est basé sur une mise à l’échelle dynamique du grand ensemble global CanESM2-LE faite au moyen de la version 5 du Modèle régional canadien du climat (MRCC5). Spécifiquement, nous avons évalué l’évolution de la moyenne, la variance, ainsi que les extrêmes de l’ensemble pour ces variables au cours du 21e siècle en comparant leurs valeurs au début (2000-2019) et à la fin (2080-2099) du siècle. Nos résultats indiquent une diminution de la variabilité du TAS (30% − 90%) sur l’ensemble du domaine, ce qui semble être principalement causé par l’affaiblissement du gradient latitudinal de température entre le pôle et l’équateur. La diminution de la variabilité de TAS la plus élevée (∼ 90%) se produit sur les bassins océaniques environnants en hiver, ce qui suggère que la perte de glace de mer est une contribution additionnelle à la diminution de la variabilité interannuelle. À l’intérieur des terres, la variabilité de TAS augmente en avril (10% − 20%) et en mai (10% − 90%) sur certaines régions, augmentation qui pourrait être due au déplacement vers le nord de la ligne de neige printanière et aux changements qui résultent de la rétroaction de l’albédo de la neige printanière. La variabilité de l’EEN présente également des changements significatifs, avec une légère diminution en hiver (jusqu’à −30%), ainsi qu’une augmentation allant jusqu’à +30% sur la côte de la Baie d’Hudson. Un dipôle nord-sud de croissance-décroissance est observée de mars (de −40% à 40%) à mai (de −90% à 80%). Notre analyse suggère que ce patron serait causé par la migration vers le nord de la ligne de neige printanière dans un climat futur plus chaud. Ces résultats soulignent la complexité des interactions entre les composantes du système climatique et leurs impacts sur la variabilité de TAS et d’EEN de la région et mettent en évidence l’importance de bien comprendre la variabilité pour améliorer les projections climatiques futures.

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