Locutions verbales usuelles examinées par des natifs de France et du Canada : uniformité et variation
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
En nous basant sur des études psycholinguistiques consacrées aux locutions et en menant des recherches de fréquence dans Eureka.cc, nous avons choisi 34 locutions «très connues» des locuteurs français. Afin de vérifier dans quelle mesure des locuteurs natifs provenant de France et du Canada partagent les mêmes connaissances phraséologiques, nous avons proposé un test à choix multiples sur les locutions aux deux groupes, France et Canada (n=33). Les participants ont aussi noté les scores sur leurs perceptions de la connaissance, familiarité et usage des locutions et proposé des expressions qui, selon eux, étaient régionales. La connaissance de la plupart des locutions est «partagée» par les deux communautés, ce qui confirme l’uniformité des connaissances phraséologiques des natifs par rapport aux items choisis, alors qu’un petit nombre de locutions démontre une variation diatopique significative. La portée de ces résultats pour la phraséodidactique est discutée.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it