L’approche Living Lab et l’aménagement des espaces ouverts agricoles. Un exemple en région métropolitaine de Montréal
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Cet article a pour objet de présenter le travail d’une équipe multidisciplinaire impliquée dans l’élaboration d’une démarche Living Lab visant à dénouer les écueils qui font obstacle à l’aménagement multifonctionnel d’un espace ouvert dans la ville de Longueuil, aux confins de la Communauté métropolitaine de Montréal. Dans un premier temps, nous abordons la démarche Living Lab puis la notion d’espace ouvert. Nous exposons ensuite les principaux enjeux des espaces agricoles dans la région métropolitaine de Montréal, en nous concentrant sur la façon dont l’agglomération de Longueuil a cherché, par le passé, à mettre en valeur ses espaces ouverts dans le cadre d’un projet nommé le Continuum ville-campagne. Enfin, nous décrivons l’amorce d’une démarche de Living Lab pour l’implantation d’un Carrefour d’innovation bioalimentaire. L’article vise ainsi à documenter les premières étapes d’une expérience de Living Lab dans le développement d’un espace ouvert agricole au Québec.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it