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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
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Type
Domaine
Revue
Sujet
Face and Expression Recognition
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

895 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
895 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 10 sur 18

Les étiquettes couvrent 0 des 895 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 895 des 895 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Robust generalized canonical correlation analysis
He Yan, Li Cheng, Qiaolin Ye, Dong‐Jun Yu, Yong Qi
2023· article· en· Applied Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
Bi-Level Spectral Feature Selection
Zebiao Hu, Jian Wang, Kai Zhang, Witold Pedrycz, Nikhil R. Pal
2024· article· en· IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affsans résuménon étiqueté
Generalization in Unsupervised Learning
Karim T. Abou–Moustafa, Dale Schuurmans
2015· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
Local Graph Matching for Face Recognition
Ehsan Fazl-Ersi, John Zelek
2007· article· en· Proceedings· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
Selecting and Combining Classifiers Based on Centrality Measures
Ronan Assumpção Silva, Alceu S. Britto, Fabrício Enembreck, Robert Sabourin, Luiz S. Oliveira
2020· article· en· International Journal of Artificial Intelligence Tools· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
Incremental Subclass Support Vector Machine
Amine Besrour, Riadh Ksantini
2019· article· en· International Journal of Artificial Intelligence Tools· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
4
citations
affnon étiqueté
Edge Eigenface Weighted Hausdorff Distance for Face Recognition
Huachun Tan, Yujin Zhang, Wuhong Wang, Guangdong Feng, Hui Xiong, Jie Zhang +1 autres
2011· article· en· International Journal of Computational Intelligence Systems· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
Regression-Based Automated Facial Image Quality Model
Fatema Tuz Zohra, Andrei Dmitri Gavrilov, Omar A. Zatarain, Marina L. Gavrilova
2017· article· en· International Journal of Cognitive Informatics and Natural Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
Multi-dimensional scaling
Sherwin Nedaei Janbesaraei, Amir Hosein Hadian Rasanan, Mohammad Mahdi Moayeri, H. M. Srivastava, Jamal Amani Rad
2025· book-chapter· en· Elsevier eBooks· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
Brain Status Prediction with Non-negative Projective Dictionary Learning
Mingli Zhang, Christian Desrosiers, Yuhong Guo, Caiming Zhang, Budhachandra Khundrakpam, Alan C. Evans
2018· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
A Faster Sampling Algorithm for Spherical $k$-means
Rameshwar Pratap, Anup Anand Deshmukh, Pratheeksha Nair, Tarun Dutt
2018· article· en· Asian Conference on Machine Learning· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
venueno affnon étiqueté
Enhancing K-Means Clustering with Post-Redistribution
Aymen Takie Eddine Selmi, Mohamed Faouzi Zerarka, Abdelhakim Cheriet
2024· article· en· Ingénierie des systèmes d information· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations

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