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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Neural Networks and Reservoir Computing
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

516 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
516 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 10 sur 11

Les étiquettes couvrent 0 des 516 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 516 des 516 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Silicon Photonics for Training Deep Neural Networks
Bhavin J. Shastri, Matthew J. Filipovich, Zhimu Guo, Paul R. Prucnal, Sudip Shekhar, Volker J. Sorger
2022· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Theory of neuromorphic computing by waves
Giulia Marcucci, Davide Pierangeli, Claudio Conti
2021· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Neuromorphic Photonic Networks
Bhavin J. Shastri, Simon Bilodeau, Bicky A. Márquez, Alexander N. Tait, Thomas Ferreira de Lima, Chaoran Huang +3 autres
2021· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Optical neuromorphic processing based on Kerr microcombs
Xingyuan Xu, Mengxi Tan, Jiayang Wu, Andreas Boes, Bill Corcoran, Thach G. Nguyen +5 autres
2021· article· en· Conference on Lasers and Electro-Optics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
afffundnon étiqueté
Multicellular Reservoir Computing
Vladimir Nikolić, Moriah Echlin, Boris Aguilar, Ilya Shmulevich
2022· preprint· en· bioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Reconfigurable unitary transformations of optical beam arrays
Aldo C. Martinez-Becerril, Siwei Luo, Jordan T. R. Pagé, Li Liu, Lambert Giner, Raphael A. Abrahão +1 autres
2022· article· en· Frontiers in Optics + Laser Science 2022 (FIO, LS)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
The Search for Feedback in Reinforcement Learning
Ran Wang, Aayushman Sharma, Karthikeya S. Parunandi, Raman Goyal, Suman Chakravorty
2025· preprint· en· Journal of Dynamic Systems Measurement and Control· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affnon étiqueté
OSA Trends in Optics and Photonics
Siegfried Janz, M. Pearson, B. Lamontagne, L. Erickson, André Delage, Pavel Cheben +5 autres
2002· article· en· NPARC· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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