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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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Revue
Lecture notes in computer science
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

11 332 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
11 332 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 121 sur 227

Les étiquettes couvrent 8 des 11 332 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 11 332 des 11 332 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Perspectives on Collaboration in Technology Innovation for Ageing
Piper Jackson, Judith Sixsmith, Alex Mihailidis, Andrew Sixsmith
2015· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
Learning and Intelligent Optimization
Dimitris E. Simos, Pãnos M. Pardalos
2021· book· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
Minimum Convex Partitions and Maximum Empty Polytopes
Adrian Dumitrescu, Sariel Har-Peled, Csaba D. Tóth
2012· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
Approximate Deadline-Scheduling with Precedence Constraints
Hossein Efsandiari, MohammadTaghi Hajiaghyi, Jochen Könemann, Hamid Mahini, David Malec, Laura Sanità
2015· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
An Assessment of Test-Driven Reuse: Promises and Pitfalls
Mehrdad Nurolahzade, Robert J. Walker, Frank Maurer
2013· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
Rethinking the Semantics of Complex Nominals
Nabil Abdullah, Richard Frost
2007· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
Dynamic Tangible User Interface Palettes
Martin Spindler, Victor Cheung, Raimund Dachselt
2013· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
Writing on Clouds
Vadim Mazalov, Stephen M. Watt
2012· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
4
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Numerical Methods and Applications
2023· book· en· Lecture notes in computer science· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
Integral Attacks on Round-Reduced Bel-T-256
Muhammad ElSheikh, Mohamed F. Tolba, Amr Youssef
2019· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
Kinetic Reverse k-Nearest Neighbor Problem
Zahed Rahmati, Valerie King, Sue Whitesides
2015· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
Trail Saving on Backtrack
Randy Hickey, Fahiem Bacchus
2020· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
Intelligent Computer Mathematics
Jacques Carette
2009· book· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
Granular Data Regression with Neural Networks
Mario G. C. A. Cimino, Beatrice Lazzerini, Francesco Marcelloni, Witold Pedrycz
2011· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
Deepfake in the Metaverse: An Outlook Survey
Haojie Wu, Yong Liao, Reza Hadi Mogavi, Pan Hui, Pengyuan Zhou
2025· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations

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