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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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Revue
Lecture notes in computer science
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

11 332 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
11 332 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 128 sur 227

Les étiquettes couvrent 8 des 11 332 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 11 332 des 11 332 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Adaptive and Learning Agents
Peter Vrancx, Matthew D. Knudson
2012· book· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Validating Safety Arguments with Lean
Logan Murphy, Torin Viger, Alessio Di Sandro, Ramy Shahin, Marsha Chećhik
2021· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Know When to Persist: Deriving Value from a Stream Buffer
Konstantinos Georgiou, George Karakostas, Evangelos Kranakis, Danny Kriz̧anc
2016· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Point-Set Embedding of Trees with Edge Constraints
Emilio Di Giacomo, Walter Didimo, Giuseppe Liotta, Henk Meijer, Stephen Wismath
2008· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
A One-Handed Multi-touch Method for 3D Rotations
Douglas Scheurich, Wolfgang Stuerzlinger
2013· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
A Meeting Scheduling Problem Respecting Time and Space
Florian Berger, Rolf Klein, Doron Nussbaum, Jörg-Rüdiger Sack, Jiehua Yi
2008· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Applications of Evolutionary Computation
2025· book· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Potential Tissue Puncture Notification during Telesurgery
Rachael L’Orsa, Kourosh Zareinia, Liu Shi Gan, C.J.B. Macnab, Garnette Sutherland
2013· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Finitary Fairness in Action Systems
Emil Sekerinski, Tian Zhang
2013· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Fast Convex Closure for Efficient Predicate Detection
Paul A. S. Ward, Dwight Samuel Bedasse
2005· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Analyzing Brain Morphology on the Bag-of-Features Manifold
Laurent Chauvin, Kuldeep Kumar, Christian Desrosiers, Jacques A. de Guise, William M. Wells, Matthew Toews
2019· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
EUROPORT — ESPRIT European porting projects
Adrian Colbrook, Max Lemke, Hermann Mierendorff, Klaus Stüben, Clemens-August Thole, Owen Thomas
2005· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Sensing World Heritage
Vasco Monteiro, Roberto Henriques, Marco Paìnho, Eric Vaz
2014· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Arts and Humanities
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Data-to-Model Distillation: Data-Efficient Learning Framework
Ahmad Sajedi, Samir Khaki, Lucy Liu, Ehsan Amjadian, Yuri Lawryshyn, Konstantinos N. Plataniotis
2024· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations

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