Enregistrement W4409694726 · doi:10.1007/978-3-031-90065-5

Applications of Evolutionary Computation

2025· book· en· W4409694726 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueLecture notes in computer science · 2025

Typebook

Langueen

DomaineComputer Science

ThématiqueEvolutionary Algorithms and Applications

Établissements canadiensnon disponible

Organismes subventionnairesNational Institute of Information and Communications TechnologyInstitut National de Recherche pour l'Agriculture, l'Alimentation et l'EnvironnementSorbonne UniversitéRégion NormandieUniversität KonstanzUniversity of South AfricaUniversidad de GranadaSyddansk UniversitetTechnische Universität BerlinUniversidade de LisboaUniversidade de CoimbraUniversitat Oberta de CatalunyaUniversitetet i OsloHong Kong Baptist UniversityUniversità degli Studi di Milano-BicoccaUniversidad Complutense de MadridUniversity of WaterlooUniversity of TwenteUniversidad de ExtremaduraUniversità degli Studi di TorinoUniversità degli Studi di TrentoUniversità degli Studi di ParmaHeriot-Watt UniversityQueensland University of TechnologyIran Telecommunication Research CenterSwansea UniversityEdinburgh Napier UniversityTechnische Universität DarmstadtCardiff UniversityPomona CollegeUniversité de LilleUniversidad de MálagaCarl von Ossietzky Universität OldenburgUniversità Degli Studi di Modena e Reggio EmilaUniversiteit LeidenInstitut "Jožef Stefan"Yeditepe ÜniversitesiMassachusetts Institute of TechnologyUniversity of North Carolina WilmingtonEötvös Loránd TudományegyetemSilesian University of TechnologyUniversité du LuxembourgSveučilište u ZagrebuAberystwyth University

Mots-clésComputer scienceEvolutionary computationComputationArtificial intelligenceAlgorithm

DOI10.1007/978-3-031-90065-5

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002

Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesaucune

Catégories consensuellesaucune

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune

GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune

Score de désaccord entre enseignants0,019

Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,000	0,002
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,001	0,000
Méta-épidémiologie (sens large)	0,001	0,001
Bibliométrie	0,001	0,002
Études des sciences et des technologies	0,000	0,001
Communication savante	0,002	0,001
Science ouverte	0,001	0,001
Intégrité de la recherche	0,001	0,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,019	0,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009

Tête enseignante GPT0,256

Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.

Devis d'étudeSans objet

Domainenon disponible

GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3

Publié2025

Routes d'admission1

Résumé présentnon

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